Integrated meta-analysis of public human pancreatic single-cell transcriptomes reveals distinct beta-cell state trajectories across aging and diabetes
Door meer dan 266.000 menselijke pancreascellen uit 18 publieke single-cell RNA-sequencing datasets te integreren, construeert deze studie een verenigde atlas die drie afzonderlijke bètacel-toestands-trajecten onthult die worden gedreven door veroudering, diabetes en metabole stress, waarbij wordt benadrukt hoe de bètacel-identiteit erodeert via specifieke transcriptionele programma's die endocriene-exocriene plasticiteit omvatten, terwijl alfa-cel-toestanden relatief stabiel blijven.